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亚博YB机器人的悲

商汤科技林倞:AI科技浪潮深度学习将是弄潮儿

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网易科技讯12月17日消息,由中国亚博YB学会主办,网易科技承办的2016中国亚博YB产业大会暨第六届吴文俊亚博YB科学技术奖颁奖盛典今日在深圳登喜路国际大酒店举行。

本次大会以“AI新时代·产业新动能”为主题,会上商汤科技首席研发总监林倞发表名为“科技X商业”的主题演讲,重点阐述了商汤科技在人脸识别、图像视频内容解析等方面的一系列原创技术,并且展示在金融、移动互联网、安防监控三大行业的典型产业落地成果。

林倞表示,亚博YB三起两落,从创立到寒冬再到现在的火爆,大数据和高性能计算引爆了深度学习,这个过程都与产业界密不可分。产业界对亚博YB的期望很高,广泛认为亚博YB是下一步的科技浪潮,而其中重要就是深度学习。

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林倞将亚博YB系统比作火箭,大数据是燃料,深度学习的算法就是火箭的引擎,此外还需要高性能技术作为火箭的外壳来点爆这个过程。深度学习能够更好发挥数据的优势,相比其他的机器学习的算法或工具,能够有更高的预测精度,并且使得模型有更强的对数据的能力。

林倞表示,自从深度学习的复兴以来,各项亚博YB技术都有很大的突破。而在几年前广泛认为亚博YB很难在产业界形成很大的影响,很多技术、方法被认为是不能落地的。而现在,深度学习已经深入到各种领域细节,而此前的语音识别、人脸、图像、生命科学都有广泛的应用。(Sherwood)

以下为演讲实录:

非常荣幸能有机会在这个舞台上向大家分享和汇报商汤科技的成果,我们是一家专注于从学术到转换的企业,我本人也是来自于学术界,在学术界从事了十几年。就像戴博士讲的,亚博YB三起两落,从创立到寒冬,到现在新的时代,大数据和高性能计算点爆了深度学习,这个过程都是与产业界密不可分的,从三起两落也看出了,产业界对亚博YB的期许非常高,我们把产业界的发展看成四个阶段,从信息时代到互联网时代,再更进一步的智能化,整个过程中亚博YB一直都是一个热点,虽然中间有一些寒冬,到底发生了什么?使得现在开始,广泛认为亚博YB是下一步的科技浪潮?其中重要的一点就是深度学习。

如果我们把亚博YB系统看作是一个火箭的话,我们认为大数据就是燃料,深度学习的算法就是火箭的引擎,我们还需要高性能技术,火箭的外壳来点爆这个过程。相比深度学习,我正好在戴文渊后面介绍这个工作,我就可以跳过深度学习和大数据时代的机器学习的特点,简单来说,深度学习能够更好发挥数据的优势,相比其他的机器学习的算法或者工具,能够有更高的预测精度,并且使得模型有更强的对数据的能力。

自从深度学习的复兴以来,各项亚博YB技术都有很大的突破,就像十几年前广泛认为亚博YB很难在产业界形成很大的影响。很多技术、方法被认为是不能落地的,刚才谈到的这些问题,包括产业界还有毕业的学生不好找工作,我也都碰到过。我们看现在,不知不觉中深度学习已经深入到各种领域细节,包括最早的语音识别、人脸、图像、生命科学都有广泛的应用。在这样的背景下,商汤科技的定位是希望走一条与传统产业化不同的道路,我们是来自于学术界的科学家,我们都希望我们原创性的技术,我们坚持原创自主的核心研发,从人脸开始,我们是最早布局亚博YB深度学习的企业,最早将深度学习成功运用于计算机视觉。在2014年,我们的人脸检测算法超过了脸书的人脸识别准确率。在ImageNet,两指标达到世界第一。在这个算法背后我们建立自己的超算集群Deeplink,此外我们辐射到各种各样的行业。

我们这个团队的特点就是有一批在国际上有广泛影响力的成果,在亚博YB领域,拿到最佳论文的统计上应该是全世界之一。最早在2013年之前,计算机视觉领域内总共有29篇论文涉及到深度学习,其中有14篇是属于我们团队,我们的数量仅次于谷歌微软这样大的公司。简单的介绍几个核心任务,ImageNet的特点就是数据规模特别大,种类很多,从传统图像分类、定位、一般物品检测、场景理解和层次结构化的分割,基本上覆盖了从底层视觉到高层视觉,从2010年以来,这个比赛一直是风向标。从这个比赛来看,我们的团队从2014年开始参加这个挑战赛,2014年是亚军,今年我们有三项任务中是获得冠军,并且与竞争对手有较大的差距。

我们最早提出了DeepID,当时在LFW首次汇报中,首次超过人类肉眼的算法,这也成为了当年的最佳学术论文。另外就是在更早以前,深度学习之前我们提出了在图象视频中的快速去雾算法,当时获得了2009年的最佳论文奖。

右边是我们搭建出来的一千层的网络,我们提出高效、可拓展、灵活性的框架,我们从算法到硬件平台,软件框架的设计能力,我们是全覆盖的。此外我们还有前端,我们强调的是深度学习的学习能力,PPL是我们自己做的,在X86或者ARM或者CUDA这种处理器架构上,使得我们的算法在不同的平台上,我们的优势也是比较明显的。也是基于这样的部署能力,使得我们的算法在移动端、云端,像这是一个faceU的产品,现在市面上60%以上的像机美颜都是有这种产品支持。

也是因为我们在深度学习领域的前期布局,现在我们有八十名的全职博士,我们有一百多名来自于北大清华的研发人员,还有来自于百度、微软、联想大量工程团队。

我们有了这么多的原创算法,有这么多的顶级科研,怎么在产业化做进一步的驱动?目前我们公司主要是在四各行业里做产业化布局,包括安防部分智慧城市,金融行业主要是互联网身份认证,还有移动互联网娱乐互联网,还有智慧商业这四大行业。我们看第一个,我们是最早做人脸比对系统,基于视频,这是senseFace的场景,如果大家知道一个新闻,在北京已经可以通过人脸的刷脸进站,不需要用传统的查身份证,这也是我们公司的产品。这是今年新做的全局的图象视频解析,因为我本人就是做这个出身的,在十年前做这个的时候,也获得了奖项,这种图象视频解析到产业界还有很长的距离,我们来看能不能在监控环境下能够实现精细化的人车属性、层次结构、运动信息的分析并且进行结构化存储,使得大量的视频数据和图象数据能够有效检索查询,在交通行业,在安防行业都有广泛深刻的影响,我相信这个应该会促进下一个变革。这是另外一个场景,是基于多目标智能跟踪一体机,能够通过预测对可疑目标进行抓拍。包括对车的快速车牌的抓拍识别。这是我们在移动互联网另外一个场景,叫借贷宝,互联网金融一个难点就是如何实现实名认证,通过我们的算法能够实现检测,可以看出这是真人还是照片。另外中国移动也已经实现了三亿的手机卡实名认证,这是我们线上的产品,通过人的运动来区分身份证进行比对。这是移动互联网产品,有些比较潮的朋友都试过这样的产品,包括娱乐化,对人脸的关键化定位,增强虚拟现实。我们是最早将深度学习应用于城市学的,包括去模糊、去抖动等等。这是我们将图象视频从安防领域推广到商业领域,我们叫智慧商业,包括对人群属性分析,人群区域属性分析,来挖掘更多的商业价值,这都是基于视频的大数据分析。这是我们在G20峰会上的介绍,我们的目标是AI+,我们希望通过TO C端的技术来改变行业和相关的垂直领域。这是政府部门对我们的关注以及我们跟相关行业的一些合作。谢谢。

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