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Tinder推亚博YB约会软件:妹子何时可约都为你查好了

当我(BBC记者)第一次见到手机交友约会软件Tinder创始人肖恩?拉德(Sean Rad)时,那是在2013年,Tinder还推出不久。 当时我与拉德主要谈论如何去定义Tinder这款交友软件。

Tinder主攻亚博YB(AI)技术帮助用户精确匹配约会对象。(图片来源:央广网)

Tinder与一夜情:拜托,酒吧都存在上百年了

BBC报道,拉德表示,Tinder的存在“对人类有益”,我立即将这个可笑又有趣的话作为了本次专访文章的标题。

但现在,我真的发现Tinder对自己的生活产生了影响,有些人试图接近我的生活,我开始思考,软件上这种简单的左右划屏模式竟然改变了数以百万计人的生活。

据我所知,不少人与Tinder中匹配的对象走进了婚姻的殿堂,不少人与匹配者保持着良好关系。当然,我也知道不少人通过Tinder寻找一夜情。然而,我不明白为什么大家就爱吐槽这一点,要知道,人们在酒吧里这么干已经有上百年了。

无论如何,Tinder正在迅速成长,它现在是一家正儿八经的技术公司,可给人们的生活方式带来改善,是全球迄今为止最受欢迎的约会应用程序之一。

“可怕”的AI:一美女可能喜欢你且明晚正好有空

Tinder允许我们坦然表达对一个人的兴趣,而不用害怕拒绝带来的恐惧。(图片来源:资料图片)

Tinder yun xu wo men tan ran biao da dui yi ge ren de xing qu, er bu yong hai pa ju jue dai lai de kong ju. tu pian lai yuan: zi liao tu pian

拉德先生如今是Tinder和Swipe Ventures的董事长,负责研究或购买设计约会软件的相关技术。亚博YB(AI)是Tinder的主攻技术之一,想象一下,AI与约会的碰撞,可能是该程序最有趣的地方。

“我想这听上去是有点疯狂。”拉德近日在一次技术会议中表示。

“如今,人人都会使用苹果助手Siri,问:今晚发生了什么?而Tinder亚博YB可能更清楚你想要什么:亲爱的主人,有位美女正在附近,你们的可能会互相吸引,而且我知道你们都喜欢同一个乐队,且乐队明晚有表演,我查了她那时正好有空,你想让我帮你们买票吗?”这是拉德描述的一次约会场景。“听起来真的有点可怕。”拉德说。

现在,很多约会软件能通过用户填写的资料,例如年龄、职业、兴趣爱好及所在位置推荐匹配好友,但这些资料不一定准确,且很难通过个人描述去了解一个人。

Tinder亚博YB将加入更多参数,例如通过用户日常浏览手机习惯总结得到大数据,以更精确地匹配合适的对象。

“礼貌”地获取用户数据 将实现AR交友

AI与约会的碰撞,可能是该程序最有趣的地方。(图片来源:中国证券网)

Tinder还将实现AR(增强现实技术)交友。 到目前为止,AR唯一真正流行的应用程序是Pokemon Go(精灵宝可梦),但Tinder将可以让位于不同地点的用户,共同进入一个真实的场景,以增强用户体验。

拉德说, Tinder是很受欢迎的,因为它允许我们坦然表达对一个人的兴趣,而不用害怕拒绝带来的恐惧。

这些以获取用户使用手机习惯做数据运算的方式,可能会让人感到不舒服,众所周知,技术公司不应侵犯用户隐私,但Tinder与其他软件一样,以“道德礼貌”的方式地获取数据,只有用户点击“同意”后,程序才开始数据收集。

Tinder未来将持续成为最流行的应用程序,让人们体验全新的交友模式。Tinder正在寻求国际化,准备入驻英、澳、拉美、德、法和中国市场。拉德说,Tinder现在有了更加全球化的关注,全世界约有6亿单身智能手机用户等着找到另一半。

(编辑:宗无际)

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大数据痛点?|《财经》封面报道

在政府和市场的双重催动下,那些原本封存在服务器里的陈年数据,成为一座座蕴藏丰富的“金矿”。然而,能真正做深度挖掘的企业并不多,这一领域正在等待着“杀手级”应用的出现



本刊记者 贺涛 孙爱民 肖辉龙/文


3月5日,国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议上作2016年政府工作报告时提到,当前中国发展正处于这样一个关键时期,必须培育壮大新动能,加快发展新经济。


这是政府工作报告中首次出现“新经济”概念。报告进一步说明,要推动新技术、新产业、新业态加快成长。其中,在“十三五”时期主要目标任务和重大举措中,李克强提出,促进大数据、云计算、物联网广泛应用。


去年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》称,国家政府数据统一开放平台将在2018年底前建成,率先在气象、环境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域,实现公共数据资源合理适度向社会开放。今年的政府工作报告亦指出,加强政府自身建设,提高施政能力和服务水平。重任千钧惟担当。


不仅中国,大数据被各国政府都提到了前所未有的高度,公共数据开放也纷纷提上日程。


在政府和市场的双重催动下,那些原本封存在服务器里的陈年数据,成为一座座蕴藏丰富的“金矿”,兴奋的企业和研究人员一边着手搜寻数据,一边将有价值数据按需筛选出来重构。然而,能真正做深度挖掘的企业并不多,这一领域正在等待着“杀手级”应用的出现,助推金融、医疗健康、零售业、制造业等各行业产生根本性的变革。


——编者按



国务院总理李克强在作2016年政府工作报告时提到,促进大数据、云计算、物联网广泛应用。其实自去年“两会”起关注大数据的提案就不少,今年“两会”的代表和委员们又开始提交新一轮为大数据鼓劲的提案。


全国政协委员刘慧、荣建勋、刘汉元等分别建议,构建大数据平台,遏制互联网金融乱象、发展科技保险、让农业更有规划。全国人大代表邵志清则提出议案,呼吁制定“大数据法”,规范政务数据的共享开放和市场数据的交易流通。


广东人大常委会已经建立了一个代表履职支撑平台,运用大数据为代表履职提供支撑。人大代表可通过“人大百科、履职资讯定制、议案建议、履职活动、履职沟通交流、联系群众辅助”等六个前台服务子系统,获取和发布信息。


你,每一秒都可能产生或者使用一个不起眼的数据:打车的路线、网上的交易、计步的APP、去医院挂号、一张交通罚单、一次饭局等,这些痕迹都被有心的公司收集起来,再通过计算、重构,变成一个得心应手的应用,出售给你,或者让你免费使用,同时提供新的数据作为回馈。


大数据不仅是一种海量的数据状态和相应的数据处理技术,也是一种思维方式、一项重要的基础设施。2011年以来,大数据概念在中国火热,传道者和求学者涌现,穿梭于众多的大数据会议和论坛,以创新为己任的科技公司,都在踅摸着跟大数据产生关联。


在刚刚结束的人机围棋巅峰对决中,谷歌亚博YB围棋程序AlphaGo以4:1击败了人类选手李世石。亚博YB界一片欢呼,这是深度学习+大数据的胜利。细想大数据被行业关注已5年了,实际能投入实用的大数据应用并不多,让人惊叹的“杀手级”的应用更是寥寥,反倒是深度学习,通过与大数据的结合,获得迅速发展。


国内大数据领域的一些学者和业界人士抱怨:政府所掌握的公共大数据存在重重壁垒,难以共享,从源头上有碍于创新。这一观点有其合理之处,但并不全面。因为它难以解释,为何已经手握海量数据的BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)等国内互联网巨头,也尚未用大数据技术挖掘出扛鼎之作。

  

事实上,这个令人兴奋的新事物,仍处于摸索研究阶段,大数据产业有必要重新审视自身的痛点,寻找解决之道。


?资邦金服 决策的亚博YB_星玄未来亚博YB平台实战低于预期


在高德信息技术有限公司(下称高德)北京办公室里,星罗棋布的办公桌间竖立着一面LED显示屏,上面是密密麻麻的红点与曲线。


一名技术人员选定了城市与时间参数,并选取长安街上一段长约300米的路段,屏幕上立即显示出该路段实时通过的车辆,这些车辆的实时位置一目了然,系统还给出未来几分钟,甚至几个小时内的车流量预判。


这是高德智能出行业务的一部分,也是大数据应用的一个实景。大数据,或称巨量资料,不仅描述了大量的数据,还涵盖了处理数据的速度。


大数据应用已带来可见的果实。高德公司估算,使用高德地图躲避拥堵功能,平均每月为全部用户节省时间达700年,节油高达1840万升、价值1.3亿元。


谷歌的AlphaGo也是一个突出的例子。一般来说,大数据的应用场景是通过大数据分析获得洞察,并基于这些洞察进行预测,根据预测结果做出行动。而深度学习擅长传统大数据分析中难以使用的语音、图像等,它可以教授计算机逐级往下处理数据,并能根据不同层级的数据做出修正,思考过程逐渐从简单到复杂。这种接近人脑的学习方式,可以通过训练之后自行掌握概念,而且输出结果会随着数据处理量的增大而更加准确。包括谷歌、IBM、微软、Facebook等在内的科技巨头,在深度学习和大数据结合方面的投入越来越高。


虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但大数据领袖、牛津大学教授维克托舍恩伯格预测,这只是时间问题。数据资源将和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为政府管理与企业盈利的战略资源。


精准营销、医疗和金融这三大领域,目前被视为大数据最具前景的应用领域。在大数据概念提出前,大型电商、医疗行业和金融企业,基本应用随机抽样分析。理论上,大数据分析的结果更精准,因为它将原来的小样本变成全样本。按维克托舍恩伯格的说法,所谓大数据分析方法,就是不用抽样调查这样的捷径,而采用所有数据的分析方法。


在分析自家电子商务平台的客户信用及行为数据后,阿里巴巴创生了蚂蚁小贷、花呗、借呗等产品;腾讯数据,则充分、完整记录了人们在互联网上的行为轨迹和社会属性,可以从中挖掘、分辨出用户的行为模式、兴趣偏好等;由于搜索功能的精准性,百度掌握了更多用户的真实需求。


全球在大数据研究的投入已不少,2016年会更多。美国信息技术研究和分析公司Gartner预测,2016年全球在大数据方面的总花费将达到2320亿美元。


这一庞大的投入与实际产出,目前并不匹配。现有的数据搜集和处理能力,常使电商看上去很不着调,当客户从一个电商平台购买一部手机后,下次再登录时,电商可能简单粗暴地又推送手机广告;微信朋友圈的广告推送,一直是网民取笑的槽点。


很多企业还是坚持用传统的随机抽样方法,这样可以较低的成本、较少的数据,进行一定精确度的分析,比大数据分析要经济实惠。


聚合数据云计算事业部总监商渭清在一次业内论坛上表示,线上广告投放,一般命中率是1.0%,做得好的能到1.3%。精准营销的命中率,应该在3%或5%以上。


美国加州大学伯克利分校计算机科学和统计系教授迈克乔丹(Michael Jordan)认为,目前的大数据给出的结果可靠性太低,如果急于应用到实际中,就好比是土木工程还没学好就开始造桥,结果可想而知。


窘境源自技术层面的缺失。一是业界对于大数据分析的价值逻辑缺乏足够深刻的洞察,以致搭建的模型偏差较大;二是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。


美国对医疗大数据情有独钟,基础建设整得不错,相关研究开展也早,但是,“要形成好的应用效果,美国估计还要等5年至10年”。清华大学统计学研究中心主任、哈佛大学统计系教授刘军对《财经》记者分析。


尽管在过去的五年里,全球大数据计算性能实现了超过20倍的增长,100TB数据排序时间由8274秒缩短到377秒。而实际上,很多业内人士对大数据,仍缺乏深刻的认识。


信息技术研究和分析公司Gartner在2013年做的一项调查显示,64%的企业表示正在投资或计划投资大数据。然而,当问及企业面临的“大数据的挑战”时,约56%的企业声称是“确定如何从大数据获得价值”,41%是要“定义我们的大数据战略”,另有23%的企业是为了“了解什么是大数据”。


美国杜克大学行为经济学教授丹艾瑞里(Dan Ariely)曾将大数据技术比作未成年人的性行为,“每个人都谈论它,但没人知道怎么做,每个人都以为其他人在做,所以每个人都宣称他们在做。”


科大讯飞股份有限公司(下称科大讯飞,002230.SZ)高级副总裁陈涛告诉《财经》记者,热亚博YB中长期_星玄未来亚博YB平台炒大数据的背后,有IT行业在推动,为了出售服务器、存储、服务,过分渲染了大数据使用的急迫性。


?谁握大数据


当把不同来源、不同维度的数据关联在一起,交叉挖掘分析,就有可能发生“化学反应”,大数据因共享而增值。


高德的交通数据来源主要有两个,一是众包数据,5亿高德用户在使用交通导航服务时,既是信息使用者,又是信息的分享者。高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁告诉《财经》记者,“通过众亚博YB技术与应用案例_星玄未来亚博YB平台包,每月从用户那里收到超过60亿公里检测(数据),高德再用这些完善地图数据。”


第二个来源,全国几十万辆出租车,及几百万辆物流车辆的数据,这些数据经交通后台汇总、处理后,可实时计算出路况信息,反馈在用户终端上。


据美国国际数据集团(IDC)的数字世界研究报告显示,2013年人类产生、复制和消费的数据量达到4.4ZB(1ZB等于10万亿亿字节)。而到2020年,数据量将增长10倍,达到44ZB。


国内除了高德这样以数据为生的企业,BAT通过网民的网购、理财、搜索,以及社交网络等,也坐拥海量数据。百度大数据,基于用户在百度上的所有行为、检索词;腾讯掌握了海量的社交数据;阿里巴巴拥有用户的交易数据。此外,一批提供数据权益服务的数据公司也应运而生。


这些数据公司利用爬虫技术,抓取海量网页上的数据,按类将这些数据进行整合梳理,再接入许多第三方数据。“像火车票购买数据和房屋买卖数据,数据量不大,但是价值很高。”Sensors Data的创始人兼CEO桑文锋告诉《财经》记者,几大电信运营商也掌握了较多的用户数据。


在移动互联时代,由于每台终端设备都“绑定”一个用户,一旦将数据分享,合作者也就长期拥有了这些用户,这导致整个业界的心态放不开,害怕用户流失。


其实,不像煤炭、石油等资源,用过之后不可再生,因而很难实现共享,数据资源可以重复使用,在共享中不断产生新的价值。


为获得更多资源,企业之间打破惯有忌讳,正在形成合作氛围,一个个数据生态圈逐渐生长。


阿里巴巴数据事业部产品经理王峰认为,单纯的数据交易和数据加工服务“很粗鲁”。1月20日,阿里云宣布开放其大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,如有数据开发能力的团队可入驻“数加”,借助上面的工具为各行各业提供数据服务。这是一个“普惠大数据”,即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。


王峰表示,“数加”尽管不是免费的,但是能够帮合作伙伴把蛋糕做大,赚到更多钱。


即便是BAT,也“觊觎”着一个重量级的数据拥有者——各级政府。多年来,各级政府通过行政手段和公共管理过程,依法获取了海量数据。绝大多数中央部委、省级政府部门的核心业务都有数据库支撑。如公安部有一个覆盖13亿人口的人口数据库,国家工商总局有企业法人数据库,金融、医疗、税务、质检、社保、教育等都有各自的信息库。


在陈涛看来,政府所拥有的公共数据,是盘活大数据资源的坐标系,这些资源是一个社会的基本信息,是核心数据。




?公共数据围墙


政府部门不会轻易放开掌握的数据。


一位中外合资农业公司的市场总监就曾碰过钉子。他数次联系国家气象局,希望拿到一些农业大省历年的气象数据和实时的观测数据。通过数据分析,这家公司可以筛选出最适合当地的种子,进一步开发出手机APP,即时给农民推送农时建议。


全国政协委员、通威集团董事局主席刘汉元在今年“两会”的提案中提到,建设农业大数据平台,可以提前预测农业产量,使农业的生产更具计划性。类似的农业大数据服务,美国孟山都公司旗下的Climate Corporation早已推出。


然而,政府机构由于自身定位和责任机制,缺乏放开公共数据的动力。国家气象局就婉拒了上述农业公司市场总监的数据合作请求。


气象数据具有垄断因素,气象局如果不肯提供原始裸数据,商业机构是无计可施的。


商业类气象服务的推广则需要国家气象部门授权。


从知识产权保护角度看,只有原始裸数据,商业机构可以无偿抓取利用。如果被抓取的数据是经气象局二次加工的,那么这些数据就具有知识产权,因为这时的数据里面增加了人的智力、劳动成本,所以气象局向商业机构收费属于合理行为。


公开报道显示,天气服务类软件墨迹天气上线之初,是从网上抓取的天气数据,后来气象局找上门来要求付费,开价一年几十万元。这对初创的墨迹天气来说,也是一笔大开销,只好另想办法。

  

一位业内知情研究员介绍称,气象局有官员曾在一次论坛上表示,向抓取天气数据的软件公司收费,是政府定价行为,属于有偿服务。

  

即便用于研究,数据也并不易获取。作为中国科学技术协会副主席,同时在清华大学、北京航空航天大学兼任教授,张勤有丰富的与公共部门项目合作的经验,他在一次学术会议上抱怨道,“搞大数据的人,张蕾亚博YB_星玄未来亚博YB平台却时常感到没有数据可用。”


张勤与北京一家医院合作,运用数据分析眩晕疾病的一些规律。合作医院从多年积累的病例数据库中随机筛选出60多个案例。在统计学上看,这点数据量不够消除“噪音”——数据干扰因素,很难发现有价值的规律,可合作医院拒绝提供更多的案例。


张勤的遭遇,也是中国不少研究者和产业界的感受,公共数据资源太封闭。2015年4月,国际着名期刊《自然》刊文称,中国的研究者现在连获取普通信息都越来越困难,比如,机动车保有量的数据。原因是,大多数的公共领域数据都攥在官方机构手里,其中有些机构正在加强它们的垄断地位,这使信息更难以获取。


同样出于利益考量,一些政府部门担心,随着数据的开放,本部门履职的行动自由会受到束缚,原来不透明的部门行为被公开后,可能招致舆论批评甚至诉讼,因而没有意愿主动开放数据。


上海市市委书记韩正曾表示,当前政府掌握着相对齐全的数据,却一直存在着纵向和横向分割的问题,并没有真正打通和共享。


政府机构拥有公共数据无法适度开放,并不能使信息增值。挖掘政府大数据价值最好的办法是,适度允许私营部门和社会公众访问。例如,香港公共数据开放网站“资料一线通”的口号就是“公共资料,增值利用”。


天津市信息中心工程师刘叶婷分析,由于在国家层面尚未构建起完善的公共数据开放战略,因此难以形成从中央到地方的多级公共数据开放体系。


一些地方政府和部门希望把握本地区、本部门的公共数据,进行商业开发,做成辖区内面向亚博YB时代_星玄未来亚博YB平台“统一”数据系统。这样的系统开发,可能在建成后涌现出一个地方性的,或者部门性的信息垄断机构。

  

抛开主观意愿,官方机构能不能拿出高质量的数据资源,也是一个问题。

  

北京大学中国卫生经济研究中心主任刘国恩与美国斯坦福大学合作,聚焦于中国医院的管理水平,研究中要用到医院地址、电话号码、有多少床位,以及每年的死亡人数等数据。他以为这些医院的基本信息,地方政府和卫生计生部门手里肯定有,但两年时间里,大概只凑齐了六成数据。


复旦大学数字与移动治理实验室的研究表明,开放政府数据,首先应在地方层面探索。目前地方政府的数据开放量较低。


科大讯飞2013年与安徽省芜湖市合作开展社会管理服务项目。拿到地方政府提供的数据资源,科大讯飞的工作人员把数据清洗、比对后发现,很多数据合在一起后对不上,甚至存在矛盾。比如,对比民政部门的死亡数据与公安部门的户籍数据发现,存在几千人都去世了,还在发退休金的案例。


陈涛曾感慨,如果不是芜湖市政府党委书记与市长坚持,“不交数据、就交帽子”,科大讯飞也很难拿到各部门掌握的数据资源。在与地方政府的合作中他还发现,政府对数据的采样频度是比较低的,算不上严格意义的大数据。


工业和信息化部电子信息产业与信息化研究所所长李苑建议,政府的很多数据没有集中管理,还处于信息孤岛状态,这些都是开放数据需要解决的问题。


?搭平台立规则


一方面政府部门对所掌握的大数据开发利用,最缺乏的是技术与发掘数据价值的能力,另一方面政府部门自身有越来越强烈的大数据应用需求。因此,如何放开和利用公共数据,需明确规则。


中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河注意到大数据应用会议上的有趣变化,2014年,大家谈的都是精准营销,2015年谈的多是传统行业,现在聚焦于政府、金融和医疗等领域,“政府,是一个最大的应用软件支付方”。


比如,很多大城市的政府职能部门,都面临着如何让城市变得更加智慧这一庞大的课题。


某地虚报了工业产值,但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这种异常很容易被大数据系统识别出来。发现异常后,相关部门展开复核,可以更有针对性地防止、打击数据造假。

  

政府对大数据、云计算的需求增长,于是,与企业“点对点”的战略合作协议增多。高德能够拿到交通部门的数据,是基于与交通部的合作框架,而这种合作又依赖于高德积累了十几年的导航技术与智能交通的探索,这与政府现在或者未来的政策相契合,能给双方带来互惠互利的正反馈。


“用移动互联网的创新思维,搭载大数据技术去改变政府的服务,流动的是数据,人不用再跑来跑去。”陈涛说。科大讯飞在亚博YB方面的口碑,为其赢得安徽芜湖项目的订单。芜湖在全国率先以数据交换、共享方式,整合全市政务资源,户籍、人社、司法、卫计等部门,将统计数据交给市政府,科大讯飞开发软件,清洗这些数据后,统计汇总成一个个市民从出生到现在的所有证件、公开信息。

  

谈判、合作、协商、协议,这种政府开发大数据的方式,只适合针对个在亚博YB还相对处于寒冬期时_星玄未来亚博YB平台别企业的合作。能拿到公共大数据的企业,一类是技术在业内独具一格,或出身于事业单位、政府部门,另一类就是BAT这样的互联网巨头。

  

虽然这看上去似乎对其他企业不公平,但公共数据先行向这两类企业试水放行,有其合理之处:一方面这些公司的技术能力或者资源更强,另一方面在大数据隐私保护方面也更可控。董振宁告诉《财经》记者,“(与政府)合作有严格的规范制约,什么该做、什么不该做,双方都有约定。”


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