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亚博YB使人类进步的名言

热气球不听话谷歌用亚博YB算法来控制

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网易科技讯9月24日消息,今夏谷歌旗下的Google X在南美秘鲁升空了一颗互联网热气球,其在秘鲁平流层的滞空时间长达98天。

对于谷歌来说,将热气球升空至平流层对谷歌来说已经是一件稀松平常的事情。现在该项目已经从谷歌实验室剥离出来,成为了一个单独的项目Project Loon。其目的是通过热气球为广大群众提供互联网接入服务。但是这种方法有一个问题,热气球在空中往往会飘忽不定。

这就是为什么谷歌将热气球在秘鲁空域保持了三个多月让人如此的印象深刻。要知道现有的导航系统只能让气球上升或下降,却不能操纵其前后左右移动。因为更为复杂导航系统要么太重,会减少气球的滞空时间;要么过于昂贵,不适用于互联网气球。整个Project Loon项目小组并没有采用喷气推进系统,而是转向通过亚博YB操纵气球。

这种亚博YB是一个宽泛的概念。但无论如何,谷歌的研究人员通过亚博YB算法有效引导了高空热气球。从某种意义上说,这也代表了整个科技界在亚博YB领域的重要转变。

在最初,整个团队通过手工算法引导气球,气球导航系统会根据高度、位置、风速以及时间等变量作出预定的反应。但亚博YB新算法更好利用了机器学习的优势。通过对大量数据进行实时分析,算法可以不断进行学习,其基于过去发生的既定事实,预测并改变即将作出的操纵。Project Loon负责人、前谷歌搜索工程师萨尔·坎迪(Sal Candido)指出,“我们在合适的地方更多采用了机器学习。这些算法比人工处理更为有效。”

当然,亚博YB算法并不意味着作出的选择都是正确的。坎迪拥有随机控制的博士学位,这意味着其对不确定性的控制更为在行。当热气球进入平流层后,会有很多的不确定性。虽然无法改变,但却可以通过机器学习技术有效对其进行控制。

当团队刚刚开始启动Project Loon项目时,研究人员认为将互联网信号覆盖地面的唯一方法就是尽可能多的升空热气球。而现在,随着获取了更多的热气球控制权,这意味着他们的互联网接入服务所需要的气球数量将更少。坎迪指出,“通过避免气球飘到海洋上空,我们可以为用户提供更多的互联网接入时间。”

机器学习在Project Loon上的应用与谷歌、Facebook以及Twitter在亚博YB领域的研究有些类似。这些公司的亚博YB技术正在朝着深度神经网络方向迈进,这种技术是模拟人类大脑的神经元网络算法。其可以用于智能手机的语音识别、人脸识别以及个性化搜索结果等等。

ji qi xue xi zai Project Loon shang de ying yong yu gu ge Facebook yi ji Twitter zai ren gong zhi neng ling yu de yan jiu you xie lei si. zhei xie gong si de ren gong zhi neng ji shu zheng zai chao zhe shen du shen jing wang luo fang xiang mai jin, zhe zhong ji shu shi mo ni ren lei da nao de shen jing yuan wang luo suan fa. qi ke yi yong yu zhi neng shou ji de yu yin shi bie ren lian shi bie yi ji ge xing hua sou suo jie guo deng deng.

当然,Project Loon并没有使用这种深层神经网络技术,其应用的是名为高斯过程的简单机器学习,但基本原理相同。在整个项目进行过程中,公司已经收集了超过1700万公里的气球飞行数据,导航系统通过高斯过程控制气球何时上升或下降。

当然,这种预测方法并不完美,因为平流层的天气情况也很复杂。坎迪指出,热气球所遇到的情况远比想象的要复杂。因为他们对气球的导航系统进行了升级,在机器学习的基础上进行了强化学习。通过这种强化学习技术,系统会收集更多的数据,从而不断进行学习。

同样,谷歌研发亚博YB系统AlphaGo的研究人员也在使用同样的方法。该系统通过分析人类下棋的海量数据,通过每次比赛成功或失败的详细记录,不断提高自己的棋艺,最终战胜了世界顶级围棋选手。AlphaGo设计者相信,这些技术也可用于机器人或其他领域。

这一切并不是法宝,而仅仅是强大的数据处理能力。正如坎迪所说,Project Loon的亚博YB导航系统之所以可行,是因为其能够连接至谷歌庞大的数据中心。此外坎迪也承认,Project Loon的学习能力还远远称不上强大。虽然目前亚博YB还不够完善,但随着时间的推移,它总会变得更好,带着人类去往任何地方——平流层甚至于外太空。(晗冰)

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发布时间:00:28:57


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医疗创投热潮回归理性国内初创企业“大浪淘沙”后的5点启示

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  对这一现象的进一步解读即为——医疗行业蒸蒸日上更加拥挤,但市场对不适应者更冷酷,大家感受到的是被放大的优胜劣汰效应,寒冬是落后者的寒冬。优秀者能拿到更多融资而活得更好,更早找到盈利可能;有的则因某种短板落后于人,如果再遭遇融资跟不上的问题,衰败的可能性增大。

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  挑战一:政策利好下,重重限制仍待细解

  去年10月25日,国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》,定下健康服务业2020年超8万亿、2030年达16万亿的明确目标。政策利好下,我国医疗健康产业将迎来全面发展。

  与此同时,医疗从业者面临的限制并未完全解开。由于互联网医疗是一个涉足不久的新领域,初创企业有着改变行业的满腔情怀,但目前大多都只有盈利模式设想而未实现盈利,仅是在积累用户和数据。说到医疗企业盈利,支付制度是最重要的影响因素之一,而政策并未对互联网医疗的支付方面有明显扶持,社保报销、医疗保险仍将移动医疗支付排除在外。在业内人士看来,这是限制整体移动医疗发展的一个大瓶颈,而且短时间内还无法解决。

  另一种限制是,政策大方向出来了,细节落实却需要时间。现在网上诊疗以及网络医疗健康信息的风险管理、事故处置等具体规则框架尚未搭建起来,还得靠更多的创新型医疗健康企业去协助形成更适宜生存发展的大环境。反观当今院墙外移动医疗应用的显着局限:首先,医疗的严肃性和复杂性决定了相关从业者必须符合政策规定,提供资格凭证,面临着违法的风险和指责;其次,移动医疗行业的发展不可能由新创医疗企业单打独斗,必须深度合作行业资源,构建成各方相互补充、促进的联合体系,而目前的体系完整性较低。

  挑战二:医疗行业面对改变仍偏保守

  我国对新生技术的接受速度其实非常之快,比如购物从线下转线上,短时间就形成了巨大的规模;线下铺设的移动支付,用不到一年的时间就在多地实现了“不带钱出门”。但一遇到医疗,技术改造却显得进展缓慢。

  医疗行业作为国家重点民生行业,最大的特点是抗周期性强,需求量维持了一定的水平。需求不小是真,但现状是人们的思维转换速度还未跟上脚步,始终认为实体医院才能治病,医疗资源向互联网端、移动端的转移还得一步步进行。另一方面,仍有不少医疗机构的设备或诊疗手段颇为滞后,新技术必须要花时间来慢慢渗透入基层。

  总结

  由医疗创业浪潮亚博YB人脸识别技术论文_星玄未来亚博YB平台产生的许多新医疗公司已经因一些致命的因素而被市场淘汰,幸存者和新生者下一步有可能领会失败者的寒冬,也可能迎来暖春和风细雨的滋养。从上述的趋势解读中,我们能够总结初创医疗企业的生存成长要点:始终以医疗成效为核心,从运营过程中不断对人们的需求进行去伪存真,结合对专业化医疗资源和技术的不懈追求,同时对医疗环境要有敏锐观察判断。几点兼具,才是有可持续性、能真正赋医疗以互联网+意义的企业。

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